Anthropic: Claude Opus 4.6 (Vision-версия)

Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (Vision-версия)

Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная модель, разработанная для агентных рабочих процессов, многоходовых чатов и помощи в программировании. Она обеспечивает рассуждения и производительность использования инструментов почти на уровне Pro при существенно более низкой задержке, чем у более крупных вариантов Gemini, что делает её хорошо подходящей для интерактивной разработки, длительных циклов работы агентов и совместных задач по программированию. По сравнению с Gemini 2.5 Flash она обеспечивает широкие улучшения качества в области рассуждений, мультимодального понимания и надёжности.

Размышляющая версия.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.


Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная модель, разработанная для агентных рабочих процессов, многоходовых чатов и помощи в программировании. Она обеспечивает рассуждения и производительность использования инструментов почти на уровне Pro при существенно более низкой задержке, чем у более крупных вариантов Gemini, что делает её хорошо подходящей для интерактивной разработки, длительных циклов работы агентов и совместных задач по программированию. По сравнению с Gemini 2.5 Flash она обеспечивает широкие улучшения качества в области рассуждений, мультимодального понимания и надёжности.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.


Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

GLM-4.5V — это мультимодальная фундаментальная модель для приложений с визуально-языковыми агентами. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) со 106 млрд параметров и 12 млрд активированных параметров, она достигает передовых результатов в понимании видео, ответах на вопросы по изображениям, оптическом распознавании символов (OCR) и анализе документов, а также демонстрирует значительные улучшения в фронтенд-разработке, определении объектов и пространственном мышлении.


Для включения режима "без размышлений" добавьте в промт фразу /nothink

Mistral Medium 3.1 — это обновленная версия Mistral Medium 3, высокопроизводительной языковой модели корпоративного уровня, разработанной для обеспечения передовых возможностей при значительно сниженных операционных затратах. Она сочетает в себе современные возможности рассуждения и мультимодальную производительность с в 8 раз более низкой стоимостью по сравнению с традиционными крупными моделями, что делает её подходящей для масштабируемых развертываний в профессиональных и промышленных сценариях использования.

Модель превосходно работает в таких областях, как программирование, STEM-рассуждения и корпоративная адаптация. Она поддерживает гибридные развертывания, развертывания на собственных серверах и в VPC, и оптимизирована для интеграции в пользовательские рабочие процессы. Mistral Medium 3.1 предлагает конкурентоспособную точность по сравнению с более крупными моделями, такими как Claude Sonnet 3.5/3.7, Llama 4 Maverick и Command R+, при этом сохраняя широкую совместимость в облачных средах.

Claude Opus 4.1 — это обновленная версия флагманской модели Anthropic, предлагающая улучшенную производительность в программировании, рассуждениях и агентных задачах. Она достигает 74,5% на SWE-bench Verified и демонстрирует заметные улучшения в рефакторинге многофайлового кода, точности отладки и детально-ориентированных рассуждениях. Модель поддерживает расширенное мышление до 64К токенов и оптимизирована для задач, включающих исследования, анализ данных и рассуждения с использованием инструментов.

Claude Sonnet 4 значительно расширяет возможности своего предшественника, Sonnet 3.7, превосходя его как в задачах программирования, так и в задачах рассуждения с улучшенной точностью и управляемостью. Достигая передовых результатов на SWE-bench (72,7%), Sonnet 4 балансирует между производительностью и вычислительной эффективностью, что делает его подходящим для широкого спектра приложений: от рутинных задач кодирования до сложных проектов разработки программного обеспечения. Ключевые улучшения включают усовершенствованную автономную навигацию по кодовой базе, сниженное количество ошибок в рабочих процессах, управляемых агентами, и повышенную надежность в следовании сложным инструкциям. Sonnet 4 оптимизирован для практического повседневного использования, обеспечивая продвинутые возможности рассуждения при сохранении эффективности и отзывчивости в различных внутренних и внешних сценариях.

GPT-5 — это самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте.
Данная версия размышляющая. Как описывают разработчики, можно углубить размышления модели, добавив фразу "think hard about this".

Внимание: на некоторых запросах, которая GPT-5 считает простыми, она сама отключает размышления. К сожалению, это не регулируется.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Минимальный баланс для вызова модели: 30р.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5 Chat разработан для продвинутых, естественных, мультимодальных и контекстно-ориентированных диалогов для корпоративных приложений.

GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, разработанная для выполнения менее ресурсоемких задач рассуждения. Она обеспечивает те же преимущества в следовании инструкциям и настройке безопасности, что и GPT-5, но с уменьшенной задержкой и стоимостью. GPT-5 Mini является преемником модели o4-mini от OpenAI.

GPT-5-Nano — это самый маленький и быстрый вариант в системе GPT-5, оптимизированный для инструментов разработчиков, быстрых взаимодействий и сред с ультранизкой задержкой. Хотя он ограничен в глубине рассуждений по сравнению с более крупными аналогами, он сохраняет ключевые функции следования инструкциям и безопасности. Это преемник GPT-4.1-nano и предлагает легковесный вариант для чувствительных к стоимости или работающих в реальном времени приложений.

Gemini 2.5 Pro — это передовая ИИ-модель Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, программирования, математики и науки. Она использует возможности "мышления", что позволяет ей формулировать ответы с повышенной точностью и учетом нюансов контекста.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Минимальный баланс для вызова модели: 30р.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 2.5 Flash — передовая рабочая модель Google, специально разработанная для сложных задач рассуждения, программирования, математики и научных исследований. Она включает встроенные возможности "размышления", позволяющие предоставлять ответы с большей точностью и нюансированной обработкой контекста.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.


Минимальный баланс для вызова модели: 20р.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 2.5 Pro — это передовая ИИ-модель Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, программирования, математики и науки. Она использует возможности "мышления", что позволяет ей формулировать ответы с повышенной точностью и учетом нюансов контекста.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для сложных задач рассуждения, программирования, математики и научных исследований. Она включает встроенные возможности "мышления", позволяющие ей предоставлять ответы с большей точностью и учитывать нюансы контекста.

Примечание: Эта модель доступна в двух вариантах: с мышлением и без мышления. Стоимость выходных данных значительно варьируется в зависимости от того, активна ли функция мышления.

ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ:
OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждения в o-серии, оптимизированная для быстрой и экономичной производительности, сохраняющая при этом сильные мультимодальные и агентные возможности. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособные показатели в рассуждениях и программировании по таким критериям, как AIME (99,5% с Python) и SWE-bench, превосходя своего предшественника o3-mini и даже приближаясь к o3 в некоторых областях.

Несмотря на свой меньший размер, o4-mini демонстрирует высокую точность в задачах STEM, решении визуальных проблем (например, MathVista, MMMU) и редактировании кода. Она особенно хорошо подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где критичны задержки или стоимость. Благодаря эффективной архитектуре и усовершенствованному обучению с подкреплением, o4-mini может связывать инструменты, генерировать структурированные выходные данные и решать многоэтапные задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

ВРЕМЕННО:
- не работает со стримингом. Т.е. недоступна через обычный чат, но можно воспользоваться специальным в Сервисах.
Минимальный баланс для вызова модели: 20р.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 2.5 Flash — это передовая рабочая модель Google, специально разработанная для сложных задач рассуждения, программирования, математики и научных исследований. Она включает встроенные возможности "мышления", позволяющие ей предоставлять ответы с большей точностью и учитывать нюансы контекста.

Примечание: Эта модель доступна в двух вариантах: с мышлением и без мышления. Стоимость выходных данных значительно варьируется в зависимости от того, активна ли функция мышления.

Вариант Claude 3.7 Sonnet Thinking для обработки изображений

Обращаем внимание - чтобы модель раздумывала перед ответом, установите большой бюджет ответа в max_tokens!

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) - vision-версия

Для запуска используется сет провайдеров:
- Быстрый инференс (до 400 токенов в секунду) предоставляется, если вход не превышает 128К токенов, а требуемый выход - 8К токенов
- В противном случае используются дополнительные провайдеры, которые могут обрабатывать вход и выход вплоть до 328К токенов

Поддержка tools не декларировалась официально, но присутствует.

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) - версия для работы с изображениями.

Поддержка tools не декларировалась официально, но присутствует.

Gemma 3 27B, vision-версия

Вариант Claude 3.7 Sonnet для обработки изображений

Google: Gemini Flash 2.0

Qwen2.5 VL 72B - это мультимодальная LLM от команды Qwen.

Qwen2.5-VL искусно распознает обычные объекты, такие как цветы, птицы, рыбы и насекомые. Он также весьма способен анализировать тексты, диаграммы, значки, графику и макеты внутри изображений.

Использование этой модели регулируется ЛИЦЕНЗИОННЫМ СОГЛАШЕНИЕМ Tongyi Qianwen.

Llama 3.2 11B Vision - это мультимодальная модель с 11 миллиардами параметров, разработанная для решения задач, сочетающих визуальные и текстовые данные. Она отлично справляется с такими задачами, как подписи к изображениям и визуальные вопросы и ответы, преодолевая разрыв между генерацией языка и визуальным рассуждением. Предварительно обученная на огромном наборе данных пар изображений и текста, она хорошо работает в сложном, высокоточном анализе изображений.

Qwen2 VL 72B - это мультимодальная LLM от команды Qwen со следующими ключевыми улучшениями:

Передовое понимание изображений различного разрешения и соотношения сторон: Qwen2-VL достигает наилучших результатов в тестах на визуальное понимание, включая MathVista, DocVQA, RealWorldQA, MTVQA и др.

Агент, способный управлять вашими мобильными устройствами, роботами и т.д.: благодаря способностям к сложным рассуждениям и принятию решений, Qwen2-VL может быть интегрирован с такими устройствами, как мобильные телефоны, роботы и т.д., для автоматического управления на основе визуальной среды и текстовых инструкций.

Многоязычная поддержка: для обслуживания глобальных пользователей, помимо английского и китайского, Qwen2-VL теперь поддерживает понимание текстов на разных языках внутри изображений, включая большинство европейских языков, японский, корейский, арабский, вьетнамский и др.

Использование этой модели регулируется ЛИЦЕНЗИОННЫМ СОГЛАШЕНИЕМ Tongyi Qianwen.

Multimodal-версия OpenAI: GPT-4o

Google: Gemini Flash 1.5

Multimodal-версия OpenAI: GPT-4o

Новейшая модель GPT-4 Turbo с возможностями машинного зрения. Запросы Vision теперь могут использовать режим JSON и вызов функций. Данные обучения: до декабря 2023 г.

Эта модель обновлена OpenAI, чтобы указать на последнюю версию GPT-4 Turbo , в настоящее время gpt-4-turbo-2024-04-09 (по состоянию на апрель 2024 г.).

Vision-вариант Haiku

Усовершенствованная большая визуально-языковая модель Qwen.

Усовершенствованная большая визуально-языковая модель Qwen. Значительно улучшена для возможностей детального распознавания и способностей распознавания текста, поддерживает сверхвысокие разрешения пикселей до миллионов пикселей и экстремальные соотношения сторон для ввода изображений. Обеспечивает значительную производительность в широком спектре визуальных задач.