Модели по новизне

Google Nano Banana Pro — это топовая модель с поддержкой русского текста на картинках, которая может редактировать отдельное изображение с помощью текстовой подсказки и (опционально) нескольких референсных изображений.

Поддерживается всего до 4 изображений на вход.
Поддерживает установку соотношения сторон финальной картинки - не забывайте настроить это в интерфейсе.

Вызывать можно как через API, так и через Сервисы > Редактор изображений

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"

(Точно работает с JPEG-картинками; были проблемы с PNG)

Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")
Поддерживает параметр aspect_ratio:str = "1:1", "16:9" и т.д.

Топовая модель с поддержкой русского текста на картинках.
Поддерживает установку соотношения сторон финальной картинки - не забывайте настроить это в интерфейсе.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")
Поддерживает параметр aspect_ratio:str = "1:1", "16:9" и т.д.

Версия Gemma 3 27B без этических фильтров, альтернативная.

Версия T-pro-it-2.0 на базе Qwen 3 32B. Автор: Т-Технологии

Gemini 3 Pro — это передовая ИИ-модель Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, программирования, математики и науки.

Версия с 1 миллионом токенов контекста.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 3 Pro — это передовая ИИ-модель Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, программирования, математики и науки.

Версия Thinking High (больше размышлений при необходимости)

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 3 Pro — это передовая ИИ-модель Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, программирования, математики и науки.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

GPT-5.1-Codex-Mini — это уменьшенная и более быстрая версия GPT-5.1-Codex.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5.1-Codex — это специализированная версия GPT-5.1, оптимизированная для программной инженерии и рабочих процессов кодирования. Она разработана как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного, самостоятельного выполнения сложных инженерных задач.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5.1 — это новейшая передовая модель в серии GPT-5, предлагающая более сильные возможности рассуждения общего назначения, улучшенное следование инструкциям и более естественный разговорный стиль по сравнению с GPT-5. Модель использует адаптивное рассуждение для динамического распределения вычислительных ресурсов, быстро отвечая на простые запросы и уделяя больше внимания сложным задачам. Модель создаёт более чёткие и обоснованные объяснения с меньшим количеством жаргона, что облегчает понимание даже при работе с техническими или многоэтапными задачами.

Созданная для широкого охвата задач, GPT-5.1 демонстрирует стабильные улучшения в математике, программировании и структурированном анализе, с более связными развёрнутыми ответами и улучшенной надёжностью использования инструментов. Модель также обладает усовершенствованной разговорной настройкой, обеспечивая более тёплые и интуитивные ответы без ущерба для точности. GPT-5.1 служит основным полнофункциональным преемником GPT-5.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5.1 Chat (также известный как Instant) — это быстрый и облегчённый член семейства 5.1, оптимизированный для чата с низкой задержкой при сохранении сильного общего интеллекта. Он использует адаптивное рассуждение для выборочного «обдумывания» более сложных запросов, повышая точность в математике, программировании и многошаговых задачах без замедления обычных разговоров. Модель по умолчанию более тёплая и разговорная, с лучшим следованием инструкциям и более стабильными рассуждениями в коротких форматах. GPT-5.1 Chat разработан для высокопроизводительных интерактивных нагрузок, где отзывчивость и стабильность важнее глубокого обдумывания.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

Mercury — это первая большая языковая модель с диффузией (dLLM). Применяя прорывной подход дискретной диффузии, модель работает в 5-10 раз быстрее, чем даже оптимизированные по скорости модели, такие как GPT-4.1 Nano и Claude 3.5 Haiku, при этом соответствуя их производительности.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Mercury — это первая большая языковая модель с диффузией (dLLM). Применяя прорывной подход дискретной диффузии, модель работает в 5-10 раз быстрее, чем даже оптимизированные по скорости модели, такие как GPT-4.1 Nano и Claude 3.5 Haiku, при этом соответствуя их производительности.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Kimi K2 Thinking — это самая передовая открытая модель рассуждений компании Moonshot AI на сегодняшний день, расширяющая серию K2 в сторону агентного мышления с долгосрочным горизонтом рассуждений. Построенная на триллионпараметровой архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), представленной в Kimi K2, она активирует 32 миллиарда параметров на каждый прямой проход и поддерживает контекстные окна размером 256 тысяч токенов.

Рекомендуется температура ниже 1 - около 0.7-0.9, чтобы избежать некорректных символов при генерации.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Модель Kling Standart Turbo 2.5 для генерации видео по изображению.

Длительность сгенерированного видео - 10 секунд.

Минимальный баланс для вызова модели: 100р.

Модель Kling Standart Turbo 2.5 для генерации видео по изображению.

Длительность сгенерированного видео - 5 секунд.

Минимальный баланс для вызова модели: 50р.

Модель Kling Pro Turbo 2.5 для генерации видео по изображению.

Длительность сгенерированного видео - 10 секунд.

Минимальный баланс для вызова модели: 180р.

Модель Kling Pro Turbo 2.5 для генерации видео по изображению.

Длительность сгенерированного видео - 5 секунд.

Минимальный баланс для вызова модели: 90р.

Модель Kling Pro Turbo 2.5 для генерации видео по тексту.

Длительность сгенерированного видео - 5 секунд.
Поддерживает соотношения сторон: 16:9, 9:16, 1:1

Минимальный баланс для вызова модели: 90р.

Sora 2 от OpenAI!
Современная видеомодель от OpenAI, способная создавать детализированные динамичные клипы со звуком.

Длительность сгенерированного видео - 8 секунд.

Поддерживает соотношения сторон: 16:9, 9:16

Минимальный баланс для вызова модели: 600р.

Sora 2 от OpenAI!
Современная видеомодель от OpenAI, способная создавать детализированные динамичные клипы со звуком.

Длительность сгенерированного видео - 4 секунды.

Поддерживает соотношения сторон: 16:9, 9:16

Минимальный баланс для вызова модели: 300р.

Sora 2 от OpenAI!

Длительность сгенерированного видео - 8 секунд.

Поддерживает соотношения сторон: 16:9, 9:16

Минимальный баланс для вызова модели: 200р.

Sora 2 от OpenAI!

Длительность сгенерированного видео - 4 секунды.

Поддерживает соотношения сторон: 16:9, 9:16

Минимальный баланс для вызова модели: 100р.

Sora 2 от OpenAI!

Длительность сгенерированного видео - 8 секунд.

Минимальный баланс для вызова модели: 200р.

Sora 2 от OpenAI!

Длительность сгенерированного видео - 4 секунды.

Минимальный баланс для вызова модели: 100р.

Модель Reve Fast для ремикса изображений (поддерживает до 4 изображений)

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")
Поддерживает параметр aspect_ratio:str = "1:1", "16:9" и т.д.

Модель Reve Fast для редактирования 1 изображения.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")

Более быстрая и экономичная версия Google Veo 3.1!
С поддержкой указания первого и последнего фрейма видео.

Длительность сгенерированного видео - 8 секунд.

Минимальный баланс для вызова модели: 240р.

Более быстрая и экономичная версия Google Veo 3.1!
С поддержкой указания первого и последнего фрейма видео.

Длительность сгенерированного видео - 8 секунд.

Минимальный баланс для вызова модели: 160р.

Более быстрая и экономичная версия Google Veo 3.1!

Длительность сгенерированного видео - 8 секунд.

Минимальный баланс для вызова модели: 160р.

Более быстрая и экономичная версия Google Veo 3.1!

Длительность сгенерированного видео - 8 секунд.

Минимальный баланс для вызова модели: 160р.

Более быстрая и экономичная версия Google Veo 3.1!
Также генерирует аудио (более дорогая).

Длительность сгенерированного видео - 4 секунды.

Минимальный баланс для вызова модели: 150р.

Более быстрая и экономичная версия Google Veo 3.1!

Длительность сгенерированного видео - 4 секунды.

Минимальный баланс для вызова модели: 100р.

Логически последовательная и физически корректная модель редактирования изображений от NVIDIA
Данный вариант включает в себя "шаги размышления" для редактирования картинки - лучше, но дольше.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")

Логически последовательная и физически корректная модель редактирования изображений от NVIDIA

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")

Серия моделей Qwen3 Embedding является новейшей проприетарной моделью семейства Qwen, специально разработанной для задач встраивания и ранжирования текста. Эта серия наследует исключительные возможности многоязычности, понимания длинных текстов и навыки рассуждения своей базовой модели. Серия Qwen3 Embedding представляет собой значительный прогресс в решении множества задач встраивания и ранжирования текста, включая поиск текста, поиск кода, классификацию текста, кластеризацию текста и извлечение параллельных текстов.

MiniMax-M2 — это компактная высокоэффективная большая языковая модель, оптимизированная для сквозного кодирования и агентных рабочих процессов. С 10 миллиардами активированных параметров (230 миллиардов всего) она обеспечивает интеллект, близкий к передовому, в области общих рассуждений, использования инструментов и выполнения многошаговых задач, сохраняя при этом низкую задержку и эффективность развертывания.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Модель Reve для ремикса изображений (поддерживает до 4 изображений)

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")
Поддерживает параметр aspect_ratio:str = "1:1", "16:9" и т.д.

Модель Reve для редактирования 1 изображения.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")
Поддерживает параметр aspect_ratio:str = "1:1", "16:9" и т.д.

Модель поддерживает редактирование и компоновку до 4 изображений.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")

GPT-5 Pro — это самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Модель НЕ поддерживает стриминг, используйте настройку без стриминга.
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Минимальный баланс для вызова модели: 800р.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

Grok 4 Fast — последняя модель от xAI, сравнимая с GPT-5.
Размышляющий вариант, контекст в 2М токенов.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 10000 токенов

Grok 4 Fast — последняя модель от xAI, сравнимая с GPT-5.
Размышляющий вариант.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 10000 токенов

Grok 4 Fast — последняя модель от xAI, сравнимая с GPT-5.
Вариант на 2 миллиона контекста, цена несколько выше.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 10000 токенов

Grok 4 Fast — последняя модель от xAI, сравнимая с GPT-5.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 10000 токенов

Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель Anthropic, обеспечивающая интеллект, близкий к передовому уровню, при значительно меньших затратах и задержке по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя производительности Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, программирования и использования компьютера, Haiku 4.5 привносит возможности передового уровня в приложения реального времени и высоконагруженные приложения.

Версия с размышлениями
Модель представляет расширенное мышление в линейке Haiku; обеспечивая управляемую глубину рассуждений, сжатый или чередующийся вывод мыслей и рабочие процессы с использованием инструментов при полной поддержке инструментов программирования, bash, веб-поиска и использования компьютера. Набрав >73% в SWE-bench Verified, Haiku 4.5 входит в число лучших моделей программирования в мире, сохраняя при этом исключительную отзывчивость для подагентов, параллельного выполнения и масштабируемого развертывания.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель Anthropic, обеспечивающая интеллект, близкий к передовому уровню, при значительно меньших затратах и задержке по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя производительности Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, программирования и использования компьютера, Haiku 4.5 привносит возможности передового уровня в приложения реального времени и высоконагруженные приложения.

Модель представляет расширенное мышление в линейке Haiku; обеспечивая управляемую глубину рассуждений, сжатый или чередующийся вывод мыслей и рабочие процессы с использованием инструментов при полной поддержке инструментов программирования, bash, веб-поиска и использования компьютера. Набрав >73% в SWE-bench Verified, Haiku 4.5 входит в число лучших моделей программирования в мире, сохраняя при этом исключительную отзывчивость для подагентов, параллельного выполнения и масштабируемого развертывания.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

По сравнению с GLM-4.5, эта модель предлагает несколько ключевых улучшений:
- Увеличенное контекстное окно: Контекстное окно расширено со 128 тысяч до 200 тысяч токенов, что позволяет модели справляться с более сложными агентными задачами.
- Превосходная производительность в программировании: Модель достигает более высоких показателей в тестах по программированию и демонстрирует лучшую производительность в реальных приложениях
- Улучшенное рассуждение: GLM-4.6 показывает явное улучшение в производительности рассуждений и поддерживает использование инструментов во время вывода, что приводит к более сильным общим возможностям.
- Более способные агенты: GLM-4.6 демонстрирует более сильную производительность в использовании инструментов и агентах, основанных на поиске, и более эффективно интегрируется в агентные фреймворки.
- Усовершенствованное написание текстов: Лучше соответствует человеческим предпочтениям в стиле и читаемости, и более естественно ведет себя в сценариях ролевых игр.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

DeepSeek-V3.2 Exp — это обновление DeepSeek V3.1 на новой архитектуре с пониженной стоимостью и почти таким же качеством.

Размышляющая версия.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

DeepSeek-V3.2 Exp — это обновление DeepSeek V3.1 на новой архитектуре с пониженной стоимостью и почти таким же качеством.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Claude Sonnet 4.5 — самая совершенная модель Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, оптимизированная для работы с реальными агентами и программными процессами. Она демонстрирует передовые результаты в тестах по программированию, таких как SWE-bench Verified, с улучшениями в области системного проектирования, безопасности кода и соответствия спецификациям.

(Размышляющая версия модели)
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Claude Sonnet 4.5 — самая совершенная модель Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, оптимизированная для работы с реальными агентами и программными процессами. Она демонстрирует передовые результаты в тестах по программированию, таких как SWE-bench Verified, с улучшениями в области системного проектирования, безопасности кода и соответствия спецификациям.

Версия на 1 миллион контекста
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Claude Sonnet 4.5 — самая совершенная модель Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, оптимизированная для работы с реальными агентами и программными процессами. Она демонстрирует передовые результаты в тестах по программированию, таких как SWE-bench Verified, с улучшениями в области системного проектирования, безопасности кода и соответствия спецификациям.

(Размышляющая версия модели, High уровень размышлений)
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Claude Sonnet 4.5 — самая совершенная модель Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, оптимизированная для работы с реальными агентами и программными процессами. Она демонстрирует передовые результаты в тестах по программированию, таких как SWE-bench Verified, с улучшениями в области системного проектирования, безопасности кода и соответствия спецификациям.

(Размышляющая версия модели)
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Claude Sonnet 4.5 — самая совершенная модель Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, оптимизированная для работы с реальными агентами и программными процессами. Она демонстрирует передовые результаты в тестах по программированию, таких как SWE-bench Verified, с улучшениями в области системного проектирования, безопасности кода и соответствия спецификациям.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 2.5 Flash — передовая рабочая модель Google, специально разработанная для сложных задач рассуждения, программирования, математики и научных исследований. Она включает встроенные возможности "размышления", позволяющие предоставлять ответы с большей точностью и нюансированной обработкой контекста. (Размышляющая версия)

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.


Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 2.5 Flash — передовая рабочая модель Google, специально разработанная для сложных задач рассуждения, программирования, математики и научных исследований. Она включает встроенные возможности "размышления", позволяющие предоставлять ответы с большей точностью и нюансированной обработкой контекста.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.


Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель рассуждений из семейства Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономической эффективности. Она обеспечивает улучшенную пропускную способность, более быструю генерацию токенов и более высокую производительность по сравнению с ранними моделями Flash по распространенным критериям оценки.

Размышляющая версия модели

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель рассуждений из семейства Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономической эффективности. Она обеспечивает улучшенную пропускную способность, более быструю генерацию токенов и более высокую производительность по сравнению с ранними моделями Flash по распространенным критериям оценки.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.


Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Qwen3-Max — это обновленная версия серии Qwen3, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, следовании инструкциям, многоязычной поддержке и охвате редких знаний по сравнению с версией января 2025 года. Она обеспечивает более высокую точность в задачах по математике, программированию, логике и естественным наукам, более надежно следует сложным инструкциям на китайском и английском языках, снижает галлюцинации и создает более качественные ответы для открытых вопросов и ответов, письма и разговоров. Модель поддерживает более 100 языков с улучшенным переводом и здравым смыслом, оптимизирована для генерации с использованием извлечения информации (RAG) и вызова инструментов, хотя и не включает специальный режим "мышления".
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Qwen3 Coder Flash — это быстрая и экономичная версия проприетарной модели Qwen3 Coder Plus от Alibaba. Это мощная модель-агент для программирования, специализирующаяся на автономном программировании через вызов инструментов и взаимодействие с окружающей средой, сочетающая профессионализм в кодировании с универсальными возможностями общего назначения.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

GPT-5-Codex — это специализированная версия GPT-5, оптимизированная для программной инженерии и рабочих процессов кодирования. Она разработана как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного, самостоятельного выполнения сложных инженерных задач.

Это версия с предустановленным параметром reasoning: high, который заставляет модель по возможности углубленно поразмышлять над проблемой.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5-Codex — это специализированная версия GPT-5, оптимизированная для программной инженерии и рабочих процессов кодирования. Она разработана как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного, самостоятельного выполнения сложных инженерных задач.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщали пользователи, включая согласованность языка и возможности агента, что дополнительно оптимизирует производительность модели в кодировании и поисковых агентах. Это большая гибридная модель рассуждений (671 млрд параметров, 37 млрд активных), поддерживающая режимы мышления и без мышления. Она расширяет базовую модель DeepSeek-V3 с помощью двухфазного процесса обучения с длинным контекстом, достигая до 128 тысяч токенов, и использует микромасштабирование FP8 для эффективного вывода.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщали пользователи, включая согласованность языка и возможности агента, что дополнительно оптимизирует производительность модели в кодировании и поисковых агентах. Это большая гибридная модель рассуждений (671 млрд параметров, 37 млрд активных), поддерживающая режимы мышления и без мышления. Она расширяет базовую модель DeepSeek-V3 с помощью двухфазного процесса обучения с длинным контекстом, достигая до 128 тысяч токенов, и использует микромасштабирование FP8 для эффективного вывода.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking — это диалоговая модель из линейки Qwen3-Next, ориентированная на рассуждения, которая по умолчанию выдаёт структурированные цепочки "размышлений". Она разработана для решения сложных многоэтапных задач: математических доказательств, синтеза/отладки кода, логических задач и агентного планирования, и демонстрирует высокие результаты в оценках знаний, рассуждений, программирования, соответствия требованиям и многоязычных возможностей. По сравнению с предыдущими вариантами Qwen3, она делает акцент на стабильности при длинных цепочках рассуждений и эффективном масштабировании во время вывода, а также настроена на выполнение сложных инструкций при одновременном снижении повторяющегося или отклоняющегося от задачи поведения.

Модель подходит для агентных фреймворков и использования инструментов (вызов функций), рабочих процессов с интенсивным поиском информации и стандартизированного тестирования, где требуются пошаговые решения. Она поддерживает длинные, детальные ответы и использует техники, ориентированные на высокую производительность (например, предсказание нескольких токенов) для более быстрой генерации. Обратите внимание, что она работает только в режиме размышлений.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — это настроенная на работу с инструкциями чат-модель из серии Qwen3-Next, оптимизированная для быстрых, стабильных ответов без следов "размышлений". Она ориентирована на сложные задачи в области рассуждений, генерации кода, ответов на вопросы на основе знаний и многоязычного использования, сохраняя при этом надежность в согласованности и форматировании. По сравнению с предыдущими инструктивными вариантами Qwen3, она фокусируется на более высокой производительности и стабильности при работе с ультрадлинными входными данными и многоходовыми диалогами, что делает ее хорошо подходящей для RAG, использования инструментов и агентных рабочих процессов, требующих последовательных окончательных ответов, а не видимой цепочки рассуждений.

(Поддержка structured_output под вопросом)

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Модель Kling Master 2.1 для генерации видео по тексту.

Длительность сгенерированного видео - 5 секунд.
Время генерации - около 4 минут.

Минимальный баланс для вызова модели: 300р.

Модель Kling Master 2.1 для генерации видео по изображению.

Длительность сгенерированного видео - 5 секунд.
Время генерации - около 4 минут.

Минимальный баланс для вызова модели: 300р.

Модель Kling Pro 2.1 для генерации видео по изображению.

Длительность сгенерированного видео - 5 секунд.
Время генерации - около 3 минут.

Минимальный баланс для вызова модели: 150р.

Модель Kling Standart 2.1 для генерации видео по изображению.

Длительность сгенерированного видео - 5 секунд.
Время генерации - около 3 минут.

Минимальный баланс для вызова модели: 60р.

ByteDance Seedream 4.0 Edit Multi References — это модель, которая может редактировать отдельное изображение с помощью текстовой подсказки и (опционально) нескольких референсных изображений.

Поддерживается всего до 4 изображений.

Вызывать можно как через API, так и через Сервисы > Редактор изображений

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"

Новая модель создания изображений от ByteDance, Seedream 4.0
Нативное разрешение 1280x1280.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")

С цензурой - если запрос не проходит safety_check, будет возвращен черный квадрат. По вопросам отключения напишите на support (пока не поддерживается)

Kimi K2 0905 — это сентябрьское обновление Kimi K2 0711. Это крупномасштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonshot AI, с общим количеством параметров в 1 триллион, из которых 32 миллиарда активны при каждом прямом проходе. Она поддерживает обработку длинного контекста до 256 тысяч токенов, что является увеличением по сравнению с предыдущими 128 тысячами.

Это обновление улучшает агентное программирование с повышенной точностью и лучшей обобщающей способностью для различных структур, а также совершенствует фронтенд-разработку, создавая более эстетичные и функциональные результаты для веб-приложений, 3D и связанных задач. Kimi K2 оптимизирована для агентных возможностей, включая продвинутое использование инструментов, рассуждение и синтез кода. Она превосходно справляется с тестами по программированию (LiveCodeBench, SWE-bench), логическому мышлению (ZebraLogic, GPQA) и использованию инструментов (Tau2, AceBench).

Рекомендуется температура ниже 1 - около 0.7-0.9, чтобы избежать некорректных символов при генерации.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Kimi K2 0905 — это сентябрьское обновление Kimi K2 0711. Это крупномасштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonshot AI, с общим количеством параметров в 1 триллион, из которых 32 миллиарда активны при каждом прямом проходе. Она поддерживает обработку длинного контекста до 256 тысяч токенов, что является увеличением по сравнению с предыдущими 128 тысячами.

Это обновление улучшает агентное программирование с повышенной точностью и лучшей обобщающей способностью для различных структур, а также совершенствует фронтенд-разработку, создавая более эстетичные и функциональные результаты для веб-приложений, 3D и связанных задач. Kimi K2 оптимизирована для агентных возможностей, включая продвинутое использование инструментов, рассуждение и синтез кода. Она превосходно справляется с тестами по программированию (LiveCodeBench, SWE-bench), логическому мышлению (ZebraLogic, GPQA) и использованию инструментов (Tau2, AceBench).

Рекомендуется температура ниже 1 - около 0.7-0.9, чтобы избежать некорректных символов при генерации.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Hermes 4 — это крупномасштабная модель для рассуждений, созданная на основе Meta-Llama-3.1-405B и выпущенная компанией Nous Research.

Для генерации русского текста рекомендуется использовать пониженную температуру около 0.7, и top_p=0.95

Hermes 4 70B — это гибридная модель рассуждений от Nous Research, созданная на основе Meta-Llama-3.1-70B.

Для генерации русского текста рекомендуется использовать пониженную температуру около 0.7, и top_p=0.95

GLM-4.5V — это мультимодальная фундаментальная модель для приложений с визуально-языковыми агентами. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) со 106 млрд параметров и 12 млрд активированных параметров, она достигает передовых результатов в понимании видео, ответах на вопросы по изображениям, оптическом распознавании символов (OCR) и анализе документов, а также демонстрирует значительные улучшения в фронтенд-разработке, определении объектов и пространственном мышлении.


Для включения режима "без размышлений" добавьте в промт фразу /nothink
Минимальный баланс для вызова модели: 20р.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Mistral Medium 3.1 — это обновленная версия Mistral Medium 3, высокопроизводительной языковой модели корпоративного уровня, разработанной для обеспечения передовых возможностей при значительно сниженных операционных затратах. Она сочетает в себе современные возможности рассуждения и мультимодальную производительность с в 8 раз более низкой стоимостью по сравнению с традиционными крупными моделями, что делает её подходящей для масштабируемых развертываний в профессиональных и промышленных сценариях использования.

Модель превосходно работает в таких областях, как программирование, STEM-рассуждения и корпоративная адаптация. Она поддерживает гибридные развертывания, развертывания на собственных серверах и в VPC, и оптимизирована для интеграции в пользовательские рабочие процессы. Mistral Medium 3.1 предлагает конкурентоспособную точность по сравнению с более крупными моделями, такими как Claude Sonnet 3.5/3.7, Llama 4 Maverick и Command R+, при этом сохраняя широкую совместимость в облачных средах.
Минимальный баланс для вызова модели: 10р.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Claude Opus 4.1 — это обновленная версия флагманской модели Anthropic, предлагающая улучшенную производительность в программировании, рассуждениях и агентных задачах. Она достигает 74,5% на SWE-bench Verified и демонстрирует заметные улучшения в рефакторинге многофайлового кода, точности отладки и детально-ориентированных рассуждениях. Модель поддерживает расширенное мышление до 64К токенов и оптимизирована для задач, включающих исследования, анализ данных и рассуждения с использованием инструментов.
Минимальный баланс для вызова модели: 150р.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Claude Sonnet 4 значительно расширяет возможности своего предшественника, Sonnet 3.7, превосходя его как в задачах программирования, так и в задачах рассуждения с улучшенной точностью и управляемостью. Достигая передовых результатов на SWE-bench (72,7%), Sonnet 4 балансирует между производительностью и вычислительной эффективностью, что делает его подходящим для широкого спектра приложений: от рутинных задач кодирования до сложных проектов разработки программного обеспечения. Ключевые улучшения включают усовершенствованную автономную навигацию по кодовой базе, сниженное количество ошибок в рабочих процессах, управляемых агентами, и повышенную надежность в следовании сложным инструкциям. Sonnet 4 оптимизирован для практического повседневного использования, обеспечивая продвинутые возможности рассуждения при сохранении эффективности и отзывчивости в различных внутренних и внешних сценариях.
Минимальный баланс для вызова модели: 50р.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

GPT-5 — это самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте.
Данная версия размышляющая. Как описывают разработчики, можно углубить размышления модели, добавив фразу "think hard about this".

Внимание: на некоторых запросах, которая GPT-5 считает простыми, она сама отключает размышления. К сожалению, это не регулируется.
Минимальный баланс для вызова модели: 30р.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5 Chat разработан для продвинутых, естественных, мультимодальных и контекстно-ориентированных диалогов для корпоративных приложений.
Минимальный баланс для вызова модели: 20р.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, разработанная для выполнения менее ресурсоемких задач рассуждения. Она обеспечивает те же преимущества в следовании инструкциям и настройке безопасности, что и GPT-5, но с уменьшенной задержкой и стоимостью. GPT-5 Mini является преемником модели o4-mini от OpenAI.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5-Nano — это самый маленький и быстрый вариант в системе GPT-5, оптимизированный для инструментов разработчиков, быстрых взаимодействий и сред с ультранизкой задержкой. Хотя он ограничен в глубине рассуждений по сравнению с более крупными аналогами, он сохраняет ключевые функции следования инструкциям и безопасности. Это преемник GPT-4.1-nano и предлагает легковесный вариант для чувствительных к стоимости или работающих в реальном времени приложений.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

Grok Code Fast 1 — это быстрая и экономичная модель рассуждений, которая превосходно справляется с агентным программированием.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 10000 токенов

Google Flash Image 2.5 Edit Multi References (Nano Banana) — это модель, которая может редактировать отдельное изображение с помощью текстовой подсказки и (опционально) нескольких референсных изображений.

Поддерживается всего до 4 изображений на вход.

Вызывать можно как через API, так и через Сервисы > Редактор изображений

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"

(Точно работает с JPEG-картинками; были проблемы с PNG)

Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")
Поддерживает параметр aspect_ratio:str = "1:1", "16:9" и т.д.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")
Поддерживает параметр aspect_ratio:str = "1:1", "16:9" и т.д.

GPT-5 — это самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте.
Данная версия размышляющая. Как описывают разработчики, можно углубить размышления модели, добавив фразу "think hard about this".

Внимание: на некоторых запросах, которая GPT-5 считает простыми, она сама отключает размышления. К сожалению, это не регулируется.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель для рассуждений (671 млрд параметров, 37 млрд активных), которая поддерживает как режимы с размышлениями, так и без них через шаблоны промптов. Она расширяет базовую модель DeepSeek-V3 двухфазным процессом обучения для работы с длинным контекстом, достигая до 128 тыс. токенов.

Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая производительности, сопоставимой с DeepSeek-R1 на сложных бенчмарках, при этом отвечая быстрее. Она поддерживает структурированный вызов инструментов, код-агентов и поисковых агентов, что делает её подходящей для исследований, программирования и агентных рабочих процессов.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель для рассуждений (671 млрд параметров, 37 млрд активных), которая поддерживает как режимы с размышлениями, так и без них через шаблоны промптов. Она расширяет базовую модель DeepSeek-V3 двухфазным процессом обучения для работы с длинным контекстом, достигая до 128 тыс. токенов.

Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая производительности, сопоставимой с DeepSeek-R1 на сложных бенчмарках, при этом отвечая быстрее. Она поддерживает структурированный вызов инструментов, код-агентов и поисковых агентов, что делает её подходящей для исследований, программирования и агентных рабочих процессов.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.