Модели по новизне

MiniMax-M2.1 — это легкая, современная большая языковая модель, оптимизированная для программирования, агентных рабочих процессов и разработки современных приложений. Всего с 10 миллиардами активированных параметров она обеспечивает значительный скачок в реальной производительности, сохраняя при этом исключительную задержку, масштабируемость и экономическую эффективность.

По сравнению с предшественником M2.1 выдает более чистые и лаконичные результаты, а также обеспечивает более быстрое воспринимаемое время отклика. Модель демонстрирует ведущую многоязычную производительность в программировании для основных систем и языков приложений, достигая 49,4% на Multi-SWE-Bench и 72,5% на SWE-Bench Multilingual, и служит универсальным агентным «мозгом» для IDE, инструментов программирования и помощи общего назначения.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

GLM-4.7 — это новейшая флагманская модель Z.AI с улучшениями в двух ключевых областях: расширенные возможности программирования и более стабильное многоэтапное рассуждение/выполнение. Модель демонстрирует значительные улучшения в выполнении сложных агентных задач, обеспечивая при этом более естественное общение и превосходную эстетику интерфейса.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Grok 4.1 Fast — последняя модель от xAI, сравнимая с GPT-5.
Размышляющий вариант, контекст в 2М токенов.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 10000 токенов

Grok 4.1 Fast — последняя модель от xAI, сравнимая с GPT-5.
Размышляющий вариант.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 10000 токенов

Grok 4.1 Fast — последняя модель от xAI, сравнимая с GPT-5.
Вариант на 2 миллиона контекста, цена несколько выше.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 10000 токенов

Grok 4.1 Fast — последняя модель от xAI, сравнимая с GPT-5.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 10000 токенов

Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная модель, разработанная для агентных рабочих процессов, многоходовых чатов и помощи в программировании. Она обеспечивает рассуждения и производительность использования инструментов почти на уровне Pro при существенно более низкой задержке, чем у более крупных вариантов Gemini, что делает её хорошо подходящей для интерактивной разработки, длительных циклов работы агентов и совместных задач по программированию. По сравнению с Gemini 2.5 Flash она обеспечивает широкие улучшения качества в области рассуждений, мультимодального понимания и надёжности.

Размышляющая версия.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.


Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная модель, разработанная для агентных рабочих процессов, многоходовых чатов и помощи в программировании. Она обеспечивает рассуждения и производительность использования инструментов почти на уровне Pro при существенно более низкой задержке, чем у более крупных вариантов Gemini, что делает её хорошо подходящей для интерактивной разработки, длительных циклов работы агентов и совместных задач по программированию. По сравнению с Gemini 2.5 Flash она обеспечивает широкие улучшения качества в области рассуждений, мультимодального понимания и надёжности.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.


Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

DeepSeek-V3.2 — это обновление DeepSeek V3.1 на новой архитектуре с пониженной стоимостью и почти таким же качеством.

Отличия от обычной версии:
- Более быстрый провайдер.
- Дороже
- Поддержка structured outputs
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

GPT-5.2 Pro — это самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в агентном кодировании и производительности при работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5 Pro. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и точности в критически важных случаях использования.

Вариант Thinking High - с большим числом размышлений при необходимости.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Модель НЕ поддерживает стриминг, используйте настройку без стриминга.
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Минимальный баланс для вызова модели: 1200р.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5.2 Pro — это самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в агентном кодировании и производительности при работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5 Pro. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и точности в критически важных случаях использования.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Модель НЕ поддерживает стриминг, используйте настройку без стриминга.
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Минимальный баланс для вызова модели: 800р.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5.2 — это новейшая передовая модель в серии GPT-5, обеспечивающая более высокую агентную производительность и производительность при работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивное рассуждение для динамического распределения вычислительных ресурсов, быстро отвечая на простые запросы и затрачивая больше времени на сложные задачи.

Версия Thinking X-High с X-High пресетом на рассуждения (больше рассуждений при необходимости)

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5.2 — это новейшая передовая модель в серии GPT-5, обеспечивающая более высокую агентную производительность и производительность при работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивное рассуждение для динамического распределения вычислительных ресурсов, быстро отвечая на простые запросы и затрачивая больше времени на сложные задачи.

Версия Thinking High с High пресетом на рассуждения (больше рассуждений при необходимости)

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5.2 — это новейшая передовая модель в серии GPT-5, обеспечивающая более высокую агентную производительность и производительность при работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивное рассуждение для динамического распределения вычислительных ресурсов, быстро отвечая на простые запросы и затрачивая больше времени на сложные задачи.

Созданная для широкого охвата задач, GPT-5.2 демонстрирует стабильное улучшение в математике, программировании, науке и при вызове инструментов, с более связными развёрнутыми ответами и повышенной надёжностью использования инструментов.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5.2 Chat (также известный как Instant) — это быстрый и облегченный член семейства 5.2, оптимизированный для чата с низкой задержкой при сохранении сильного общего интеллекта. Он использует адаптивное рассуждение для выборочного «обдумывания» более сложных запросов, повышая точность в математике, программировании и многошаговых задачах без замедления обычных разговоров. Модель по умолчанию более теплая и разговорная, с лучшим следованием инструкциям и более стабильными краткосрочными рассуждениями. GPT-5.2 Chat разработан для высокопроизводительных интерактивных задач, где скорость отклика и стабильность важнее глубокого обдумывания.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

Топовая модель для редактирования изображений с поддержкой русского текста на картинках.
Поддерживается всего до 10 изображений на вход.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json".

Соотношение сторон задается автоматически, но вы можете задать его в текстовом промте добавив фразу типа следующей: "The image has a 4:3 aspect ratio"

Топовая модель с поддержкой русского текста на картинках.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json".

Соотношение сторон задается автоматически, но вы можете задать его в текстовом промте добавив фразу типа следующей: "The image has a 4:3 aspect ratio"

GPT-5.1-Codex-Max — это новейшая агентная модель для программирования от OpenAI, разработанная для долгосрочных задач разработки программного обеспечения с высоким контекстом. Она основана на обновлённой версии стека рассуждений 5.1 и обучена на агентных рабочих процессах, охватывающих разработку программного обеспечения, математику и исследования.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

DeepSeek-V3.2 Speciale - это специальная версия DeepSeek с углубленным качеством размышлений.
Speciale стала первой опенсорс моделью, которая завоевала золотую медаль в международных олимпиадах по математике и информатике.

DeepSeek-V3.2 — это обновление DeepSeek V3.1 на новой архитектуре с пониженной стоимостью и почти таким же качеством.
Размышляющая версия.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

DeepSeek-V3.2 — это обновление DeepSeek V3.1 на новой архитектуре с пониженной стоимостью и почти таким же качеством.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Генерация изображений из текста с помощью FLUX.2 Pro от Black Forest Labs. Улучшенные возможности типографики и рендеринга текста.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")

С цензурой - если запрос не проходит safety_check, будет возвращен черный квадрат. По вопросам отключения напишите на support (пока не поддерживается)

Модель поддерживает разрешения по цене в 9 р / генерация
- 1024x1024
- 1152x896
- 896x1152
- 1216x832
- 832x1216
- 1344x768
- 768x1344
- 1536x640
- 640x1536

а также
- 1920x1080, 1080x1920 - по цене в 18 р / генерация

Подробное описание возможностей:

- Управление цветовым кодом HEX
Указывайте точные цвета с помощью HEX-кодов для точного подбора цвета и соблюдения фирменного стиля. Для достижения наилучших результатов используйте ключевое слово "color" или "hex" перед кодом.

Например:

"a wall painted in color #2ECC71"
"gradient from hex #FF6B6B to hex #4ECDC4"
"the car in color #1A1A1A with accents in #FFD700"

- Ссылки на изображения с помощью @

Ссылайтесь на загруженные изображения непосредственно в промптах, используя символ @ для интуитивной работы с несколькими изображениями.

Например:
"@image1 wearing the outfit from @image2"
"combine the style of @image1 with the composition of @image2"
"the person from @image1 in the setting from @image3"

- JSON-промт

Для точного контроля над сложной генерацией используйте структурированные JSON промпты вместо естественного языка. JSON промптинг обеспечивает детальную спецификацию элементов сцены, объектов, настроек камеры и композиции.

Basic JSON structure:
{
"scene": "Overall setting description",
"subjects": [
{
"type": "Subject category",
"description": "Physical attributes and details",
"pose": "Action or stance",
"position": "foreground/midground/background"
}
],
"style": "Artistic rendering approach",
"color_palette": ["color1", "color2", "color3"],
"lighting": "Lighting conditions and direction",
"mood": "Emotional atmosphere",
"composition": "rule of thirds/centered/dynamic diagonal",
"camera": {
"angle": "eye level/low angle/high angle",
"distance": "close-up/medium shot/wide shot",
"lens": "35mm/50mm/85mm"
}
}

Генерация изображений из текста с помощью FLUX.2 от Black Forest Labs. Улучшенные возможности типографики и рендеринга текста.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")

С цензурой - если запрос не проходит safety_check, будет возвращен черный квадрат. По вопросам отключения напишите на support (пока не поддерживается)

Модель поддерживает разрешения по цене в 3.6 р / генерация
- 1024x1024
- 1152x896
- 896x1152
- 1216x832
- 832x1216
- 1344x768
- 768x1344
- 1536x640
- 640x1536

а также
- 1920x1080, 1080x1920 - по цене в 7.2 р / генерация

Подробное описание возможностей:

- Управление цветовым кодом HEX
Указывайте точные цвета с помощью HEX-кодов для точного подбора цвета и соблюдения фирменного стиля. Для достижения наилучших результатов используйте ключевое слово "color" или "hex" перед кодом.

Например:

"a wall painted in color #2ECC71"
"gradient from hex #FF6B6B to hex #4ECDC4"
"the car in color #1A1A1A with accents in #FFD700"

- Ссылки на изображения с помощью @

Ссылайтесь на загруженные изображения непосредственно в промптах, используя символ @ для интуитивной работы с несколькими изображениями.

Например:
"@image1 wearing the outfit from @image2"
"combine the style of @image1 with the composition of @image2"
"the person from @image1 in the setting from @image3"

- JSON-промт

Для точного контроля над сложной генерацией используйте структурированные JSON промпты вместо естественного языка. JSON промптинг обеспечивает детальную спецификацию элементов сцены, объектов, настроек камеры и композиции.

Basic JSON structure:
{
"scene": "Overall setting description",
"subjects": [
{
"type": "Subject category",
"description": "Physical attributes and details",
"pose": "Action or stance",
"position": "foreground/midground/background"
}
],
"style": "Artistic rendering approach",
"color_palette": ["color1", "color2", "color3"],
"lighting": "Lighting conditions and direction",
"mood": "Emotional atmosphere",
"composition": "rule of thirds/centered/dynamic diagonal",
"camera": {
"angle": "eye level/low angle/high angle",
"distance": "close-up/medium shot/wide shot",
"lens": "35mm/50mm/85mm"
}
}

Композиция изображений из других изображений с помощью FLUX.2 [flex] от Black Forest Labs. Улучшенные возможности типографики и рендеринга текста.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")

С цензурой - если запрос не проходит safety_check, будет возвращен черный квадрат. По вопросам отключения напишите на support (пока не поддерживается)

Модель поддерживает разрешения по цене в 18 р / генерация
- 1024x1024
- 1152x896
- 896x1152
- 1216x832
- 832x1216
- 1344x768
- 768x1344
- 1536x640
- 640x1536

а также
- 1920x1080, 1080x1920 - по цене в 36 р / генерация

Подробное описание возможностей:

- Управление цветовым кодом HEX
Указывайте точные цвета с помощью HEX-кодов для точного подбора цвета и соблюдения фирменного стиля. Для достижения наилучших результатов используйте ключевое слово "color" или "hex" перед кодом.

Например:

"a wall painted in color #2ECC71"
"gradient from hex #FF6B6B to hex #4ECDC4"
"the car in color #1A1A1A with accents in #FFD700"

- Ссылки на изображения с помощью @

Ссылайтесь на загруженные изображения непосредственно в промптах, используя символ @ для интуитивной работы с несколькими изображениями.

Например:
"@image1 wearing the outfit from @image2"
"combine the style of @image1 with the composition of @image2"
"the person from @image1 in the setting from @image3"

- JSON-промт

Для точного контроля над сложной генерацией используйте структурированные JSON промпты вместо естественного языка. JSON промптинг обеспечивает детальную спецификацию элементов сцены, объектов, настроек камеры и композиции.

Basic JSON structure:
{
"scene": "Overall setting description",
"subjects": [
{
"type": "Subject category",
"description": "Physical attributes and details",
"pose": "Action or stance",
"position": "foreground/midground/background"
}
],
"style": "Artistic rendering approach",
"color_palette": ["color1", "color2", "color3"],
"lighting": "Lighting conditions and direction",
"mood": "Emotional atmosphere",
"composition": "rule of thirds/centered/dynamic diagonal",
"camera": {
"angle": "eye level/low angle/high angle",
"distance": "close-up/medium shot/wide shot",
"lens": "35mm/50mm/85mm"
}
}

Генерация изображений из текста с помощью FLUX.2 [flex] от Black Forest Labs. Улучшенные возможности типографики и рендеринга текста.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")

С цензурой - если запрос не проходит safety_check, будет возвращен черный квадрат. По вопросам отключения напишите на support (пока не поддерживается)

Модель поддерживает разрешения по цене в 18 р / генерация
- 1024x1024
- 1152x896
- 896x1152
- 1216x832
- 832x1216
- 1344x768
- 768x1344
- 1536x640
- 640x1536

а также
- 1920x1080, 1080x1920 - по цене в 36 р / генерация

Подробное описание возможностей:

- Управление цветовым кодом HEX
Указывайте точные цвета с помощью HEX-кодов для точного подбора цвета и соблюдения фирменного стиля. Для достижения наилучших результатов используйте ключевое слово "color" или "hex" перед кодом.

Например:

"a wall painted in color #2ECC71"
"gradient from hex #FF6B6B to hex #4ECDC4"
"the car in color #1A1A1A with accents in #FFD700"

- Ссылки на изображения с помощью @

Ссылайтесь на загруженные изображения непосредственно в промптах, используя символ @ для интуитивной работы с несколькими изображениями.

Например:
"@image1 wearing the outfit from @image2"
"combine the style of @image1 with the composition of @image2"
"the person from @image1 in the setting from @image3"

- JSON-промт

Для точного контроля над сложной генерацией используйте структурированные JSON промпты вместо естественного языка. JSON промптинг обеспечивает детальную спецификацию элементов сцены, объектов, настроек камеры и композиции.

Basic JSON structure:
{
"scene": "Overall setting description",
"subjects": [
{
"type": "Subject category",
"description": "Physical attributes and details",
"pose": "Action or stance",
"position": "foreground/midground/background"
}
],
"style": "Artistic rendering approach",
"color_palette": ["color1", "color2", "color3"],
"lighting": "Lighting conditions and direction",
"mood": "Emotional atmosphere",
"composition": "rule of thirds/centered/dynamic diagonal",
"camera": {
"angle": "eye level/low angle/high angle",
"distance": "close-up/medium shot/wide shot",
"lens": "35mm/50mm/85mm"
}
}

Claude Opus 4.5 — это передовая модель рассуждений от Anthropic, оптимизированная для сложной разработки программного обеспечения, агентных рабочих процессов и длительного использования компьютера. Она обладает мощными мультимодальными возможностями, конкурентоспособной производительностью в реальных тестах программирования и рассуждений, а также улучшенной устойчивостью к инъекциям промптов.

Размышляющая версия.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Claude Opus 4.5 — это передовая модель рассуждений от Anthropic, оптимизированная для сложной разработки программного обеспечения, агентных рабочих процессов и длительного использования компьютера. Она обладает мощными мультимодальными возможностями, конкурентоспособной производительностью в реальных тестах программирования и рассуждений, а также улучшенной устойчивостью к инъекциям промптов. Модель разработана для эффективной работы при различных уровнях усилий, что позволяет разработчикам балансировать между скоростью, глубиной и использованием токенов в зависимости от требований задачи.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Google Nano Banana Pro — это топовая модель с поддержкой русского текста на картинках, которая может редактировать отдельное изображение с помощью текстовой подсказки и (опционально) нескольких референсных изображений.

Поддерживается всего до 10 изображений на вход.
Поддерживает установку соотношения сторон финальной картинки - не забывайте настроить это в интерфейсе.

Вызывать можно как через API, так и через Сервисы > Редактор изображений

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"

(Точно работает с JPEG-картинками; были проблемы с PNG)

Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")
Поддерживает параметр aspect_ratio:str = "1:1", "16:9" и т.д.

Топовая модель с поддержкой русского текста на картинках.
Поддерживает установку соотношения сторон финальной картинки - не забывайте настроить это в интерфейсе.

Модель поддерживает ТОЛЬКО response_format="b64_json"
Поддерживает опцию output_format:str = "jpeg" | "png" (по умолчанию "jpeg")
Поддерживает параметр aspect_ratio:str = "1:1", "16:9" и т.д.

Версия Gemma 3 27B без этических фильтров, альтернативная.

Версия T-pro-it-2.0 на базе Qwen 3 32B. Автор: Т-Технологии

Gemini 3 Pro — это передовая ИИ-модель Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, программирования, математики и науки.

Версия с 1 миллионом токенов контекста.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 3 Pro — это передовая ИИ-модель Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, программирования, математики и науки.

Версия Thinking High (больше размышлений при необходимости)

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Gemini 3 Pro — это передовая ИИ-модель Google, разработанная для решения сложных задач в области рассуждений, программирования, математики и науки.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

GPT-5.1-Codex-Mini — это уменьшенная и более быстрая версия GPT-5.1-Codex.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5.1-Codex — это специализированная версия GPT-5.1, оптимизированная для программной инженерии и рабочих процессов кодирования. Она разработана как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного, самостоятельного выполнения сложных инженерных задач.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5.1 — это новейшая передовая модель в серии GPT-5, предлагающая более сильные возможности рассуждения общего назначения, улучшенное следование инструкциям и более естественный разговорный стиль по сравнению с GPT-5. Модель использует адаптивное рассуждение для динамического распределения вычислительных ресурсов, быстро отвечая на простые запросы и уделяя больше внимания сложным задачам. Модель создаёт более чёткие и обоснованные объяснения с меньшим количеством жаргона, что облегчает понимание даже при работе с техническими или многоэтапными задачами.

Созданная для широкого охвата задач, GPT-5.1 демонстрирует стабильные улучшения в математике, программировании и структурированном анализе, с более связными развёрнутыми ответами и улучшенной надёжностью использования инструментов. Модель также обладает усовершенствованной разговорной настройкой, обеспечивая более тёплые и интуитивные ответы без ущерба для точности. GPT-5.1 служит основным полнофункциональным преемником GPT-5.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
До выдачи результатов по API модель размышляет над ответом. Это стоит довольно много токенов, но не показывается в ответе.
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.
В случае, если в процессе рассуждения достигнут лимит Макс токенов выхода, будет выдан пустой ответ - но он будет тарифицирован.
Также мы рекомендуем указывать повышенное время timeout, если вы используете API - модель может думать иногда 10 минут и более на сложных задачах.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

GPT-5.1 Chat (также известный как Instant) — это быстрый и облегчённый член семейства 5.1, оптимизированный для чата с низкой задержкой при сохранении сильного общего интеллекта. Он использует адаптивное рассуждение для выборочного «обдумывания» более сложных запросов, повышая точность в математике, программировании и многошаговых задачах без замедления обычных разговоров. Модель по умолчанию более тёплая и разговорная, с лучшим следованием инструкциям и более стабильными рассуждениями в коротких форматах. GPT-5.1 Chat разработан для высокопроизводительных интерактивных нагрузок, где отзывчивость и стабильность важнее глубокого обдумывания.

ОСОБЕННОСТИ БИЛЛИНГА И ВЫЗОВА:
Биллинг осуществляется по данным провайдера - сколько токенов было затрачено на вход и выход, в соответствии с этим идет тарификация. Мы не комментируем и не принимаем претензии, связанные с вычислением токенов у провайдера.

Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Максимальный размер выходной генерации для модели: 128000 токенов

Mercury — это первая большая языковая модель с диффузией (dLLM). Применяя прорывной подход дискретной диффузии, модель работает в 5-10 раз быстрее, чем даже оптимизированные по скорости модели, такие как GPT-4.1 Nano и Claude 3.5 Haiku, при этом соответствуя их производительности.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Mercury — это первая большая языковая модель с диффузией (dLLM). Применяя прорывной подход дискретной диффузии, модель работает в 5-10 раз быстрее, чем даже оптимизированные по скорости модели, такие как GPT-4.1 Nano и Claude 3.5 Haiku, при этом соответствуя их производительности.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Kimi K2 Thinking — это самая передовая открытая модель рассуждений компании Moonshot AI на сегодняшний день, расширяющая серию K2 в сторону агентного мышления с долгосрочным горизонтом рассуждений. Построенная на триллионпараметровой архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), представленной в Kimi K2, она активирует 32 миллиарда параметров на каждый прямой проход и поддерживает контекстные окна размером 256 тысяч токенов.

Рекомендуется температура ниже 1 - около 0.7-0.9, чтобы избежать некорректных символов при генерации.
Поддерживает вызов tools в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.
Поддерживает вызов structure outputs в стандартном OpenAI формате, см. Документацию.

Модель Kling Standart Turbo 2.5 для генерации видео по изображению.

Длительность сгенерированного видео - 10 секунд.

Минимальный баланс для вызова модели: 100р.

Модель Kling Standart Turbo 2.5 для генерации видео по изображению.

Длительность сгенерированного видео - 5 секунд.

Минимальный баланс для вызова модели: 50р.

Модель Kling Pro Turbo 2.5 для генерации видео по изображению.

Длительность сгенерированного видео - 10 секунд.

Минимальный баланс для вызова модели: 180р.